许多学者将大数据的特点概括成“4V”(volume、velocity、value、variety)，亦即海量、高速、价值和多样。其中最显著也最重要的，无疑是大数据的海量性。本文之前提及，大数据核心在于“全”，虽然全样本不一定意味着绝对意义上的海量，但是相对于过去的抽样数据，还是意味着达到足够的数量级。接踵而来的问题是，大量的数据必然导致其中一部分数据不够准确，据此而进行的分析也就难以达到精确。因此，舍恩伯格在他的书中倡导人们认识并欢迎这种模糊性，而不是一味盯着“准确无疑”不放；而他通过大数据分析演示并启示读者的，更多是关于某种倾向的预测性工作。既然是预测，也就不必要求完全准确。芬兰将迎34岁总理
李彤：RIM一直专注于做自己的产品，使客户更快、更好地得到信息，这个市场本身处在发展初期，有很多机会，市场本身还是有足够空间的。沙特女性获新权
回答：曾经发生过一些趣事是有人想收购，我们和运营合作伙伴说你不要卖，算到我自己的时候没有钱赚，没有去积累的时候我们也不好说。老人斗舞式文骂
